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Microsoft Azure Cloud Plattform

Die Azure-Cloudplattform besteht aus mehr als 200 Produkten und Clouddiensten und wurde dafür konzipiert, Sie bei der Entwicklung neuer Lösungen zu unterstützen. So können Sie aktuelle Herausforderungen bewältigen und den Weg für die Zukunft ebnen. Sie können Anwendungen entwickeln, ausführen und verwalten – in mehreren Clouds, lokal oder am Edge. Dabei können Sie die Tools und Frameworks Ihrer Wahl nutzen.

Microsoft Solutions Badge Color areto partner

Was ist Microsoft Azure?

Die Microsoft Azure Platform gibt es seit 2010. Sie ist eine der am schnellsten wachsenden Cloud-Plattformen. Der Analyst Gartner sieht Microsoft Azure seit 2015 als weltweit führende Plattform für Infrastruktur-as-a-Service (IaaS). Aktuell (2021) ist Microsoft Azure in 140 Ländern verfügbar. In einem global gespannten Netz mit mehr als 60 Knotenpunkten sorgen eine Reihe von Rechenzentren für eine stabile Performance der Plattform sowie ihrer Dienste.

Azure ist nicht nur DSGVO-konform, sondern auch nach dem neuen internationalen Standard ISO/IEC 27701 (Privacy Information Management System PIMS) zertifiziert.

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on-Premise oder Cloud?

On-Premise oder Cloud areto

Es gibt viele Fragen, die sich ein Unternehmen im Laufe der eigenen „Digital Journey“ stellen muss. Data Analytics bildet die Grundlage der digitalen Transformation. Doch was ist für Unternehmen langfristig günstiger: On-Premise oder Cloud? Und wenn Cloud, dann eher private, public oder Hybrid?

Unternehmen haben oft die Herausforderung eines für ihre Zukunftspläne unzureichenden Datenmanagements. Dieses Problem wird durch  vorhandene On-Premise-Systeme, in denen die Unternehmensdaten gespeichert wurden, noch vergrößert, da sie sehr oft kostspielig und überlastet sind.  Ein Wechsel zur Cloud führt zu mehr Agilität, Kosteneffizienz sowie der Gewinnung wertvoller Erkenntnisse – allerdings nur, wenn die Daten einfach abgerufen und verwaltet werden können.

Cloud Computing mit Microsoft Azure Cloud

Die Lösung für ein sicheres Cloud Computing ist die Microsoft Azure Cloud – ein riesiges Netzwerk aus Remoteservern, die über die ganzen Welt verteilt aber miteinander verbunden sind, damit sie als ein einziges großes Ökosystem funktionieren können. So können die Anwender*innen immer und überall auf ihre Daten zugreifen. Die Microsoft Azure-Cloudplattform besteht aus mehr als 200 Produkten und Clouddiensten und wurde dafür konzipiert, Unternehmen bei der Entwicklung neuer Lösungen zu unterstützen. Mit der Microsoft Azure Cloud-Platform können Unternehmen alle aktuellen Herausforderungen bewältigen und den Weg für die Zukunft ebnen. Die Anwender*innen sind in der Lage Anwendungen zu entwickeln, auszuführen und zu verwalten – in mehreren Clouds, lokal oder am Edge. Dabei können Sie die Tools und Frameworks Ihrer Wahl nutzen.

Microsoft Azure areto 1

aretos Microsoft Azure Referenzarchitektur

areto Microsoft Azure Referenzarchitektur 2

Die von areto entwickelte Microsoft Azure Referenzarchitektur bietet viele Vorteile.

Die Verwendung der Microsoft Azure Referenzarchitektur von areto bietet den Kund*innen Best Practices für die Entwicklung und den Betrieb zuverlässiger, sicherer, effizienter und kostengünstiger Systeme in der Cloud. aretos Microsoft Azure Architekturlösungen werden dabei konsequent an Microsoft Best Practices gemessen, um so den Kund*innen den höchsten Nutzen zu liefern.

Die areto Microsoft Azure Referenzarchitektur basiert auf fünf Säulen: Operational Excellence, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Leistungseffizienz, Kostenoptimierung.

Operational Excellence
Optimale Gestaltung von Betrieb und Monitoring der Systeme sowie kontinuierliche Verbesserung unterstützender Prozesse und Verfahren

Security
Schutz von Informationen, Systemen, Anlagen, Risikobewertungen und Strategien zur Risikominderung

Kostenoptimierung
Maximierung des ROI durch den kontinuierlichen Prozess der Verbesserung des Systems über seinen gesamten Lebenszyklus.

Zuverlässigkeit
Gewährleistung von Sicherheit, Notfallwiederherstellung, zur Geschäftskontinuität, da Daten an mehreren redundanten Standorten gespiegelt werden.

Leistungseffizienz
Effiziente Nutzung von Computerressourcen, Skalierbarkeit um kurzfristige Anforderungspeaks zu erfüllen, Zukunftsfähigkeit

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Microsoft Azure SQL

Microsoft Azure SQL ist eine einheitliche Hochleistungs-SQL-Plattform auf Basis der Microsoft SQL Server-Engine – mit unbegrenzter Skalierbarkeit und intelligenter Leistung und Sicherheit. Sie bietet Unternehmen die Möglichkeit vorhandene Applikationen unverändert zu migrieren. Der Umstieg auf Microsoft Azure SQL führt zu einer Verbesserung der Leistung, und ermöglichte durch den Umstieg auf Microsoft Azure die Erstellung hochgradig skalierbarer Clouddienste – da Azure die beste Cloud für Ihre unternehmenskritischen SQL Server-Workloads ist.

Azure SQL areto Microsoft Partner 1

Azure Data Factory für die Integration und Transformation der Daten

Azure Data Factory Datentransformation areto Microsoft Partner 1

Azure Data Factory bietet eine codefreie Datenintegrations- und Transformationsebene, die all Ihre Initiativen für digitale Transformation unterstützt.

  • Mit Azure Data Factory versetzen Sie Anwender*innen ohne Programmiererfahrung und Datentechniker in die Lage, Geschäftsprozesse und IT-gestützte Analysen/Business Intelligence voranzubringen.
  • In Azure Data Factory bereiten Sie Daten vor, erstellen Sie ETL- sowie ELT-Prozesse,  orchestrieren und überwachen Sie Pipelines ganz ohne Code. Der verwaltete Dienst Apache Spark™ ist für die Codegenerierung sowie -wartung zuständig.
  • Beschleunigen Sie mit Azure Data Factory mit intelligenter zielbasierter Zuordnung die Transformation , durch die Kopieraktivitäten automatisiert werden.

Azure Synapse Analytics und Azure Data Factory

Mit Azure Data Factory erfassen Sie Daten aus lokalen, hybriden und Multicloud-Quellen. Der nächste Schritt: Transformieren Sie diese in Azure Synapse Analytics.

  • Daten in der vertrauten Data Factory-Oberfläche innerhalb von Azure Synapse-Pipelines integrieren.
  • Transformieren und analysieren Sie Daten mit Datenflüssen in Azure Synapse Studio – ganz ohne Programmierung.
azure synapse architecture Microsoft Partner areto 1

Datenanalyse: Azure Synapse Analytics

Microsoft Azure Synapse Analytics ist zentraler Bestandteil jeder areto Azure Referenzarchitektur, oft in Kombination mit den Komponenten Microsoft Azure SQL Server, Microsoft Azure Blob und Microsoft Power BI.  Ein Blobspeicher über Microsoft Azure Blob kann zum Aufbau eines Data Lakes oder als Stagingbereich zum Kopieren der Daten vor dem Laden in Azure Synapse verwendet werden. Azure Synapse ist ein verteiltes System für die Analyse großer Datenmengen. Es unterstützt massive Parallelverarbeitung (Massive Parallel Processing, MPP), die die Ausführung von Hochleistungsanalysen ermöglicht.

Azure Synapse Analytics ist ein integrierter Unternehmensanalysedienst zur schnelleren Gewinnung von Erkenntnissen aus Data Warehouses und Big Data-Systemen. In Azure Synapse Analytics ist die jeweils beste Technologie aus unterschiedlichen Bereichen vereint: SQL-Technologie für Data Warehousing in Unternehmen, Spark-Technologie für Big Data-Zwecke, Pipelines für die Datenintegration und ETL/ELT sowie eine tiefe Integration in andere Azure-Dienste, z. B. Power BI, Cosmos DB und Azure Machine Learning.

Mehr Informationen zu Microsoft Azure Synapse Analytics

Data Lake mit Azure Blob Storage

Mit Azure Blob Storage können Anwender*innen unstrukturierte Daten im großen Umfang speichern und abrufen

Azure Blob Storage unterstützt Unternehmen bei der Erstellung von Data Lakes für Ihre Analyseanforderungen. Azure Blob Storage bietet dabei Speicher, um leistungsstarke cloudnative und mobile Apps zu entwickeln. Mit Azure Blob Storage können Organisationen ihre Kosten durch einen mehrstufigen Speicher für langfristige Datenspeicherung und flexible Skalieruung für High Performance Computing und Machine Learning-Workloads optimieren

Reporting & Analytics

Vereinheitlichen von Self-Service- und Unternehmens-Analysefunktionen mit Microsoft Power BI

Mit einer einzigen Plattform erfüllen Sie alle Ansprüche an die Möglichkeiten Ihrer Self-Service- und Unternehmens-Datenanalyse. Profitieren Sie von leistungsfähigen semantischen Modellen, einem ALM-Toolkit (Application Lifecycle Management), einem offenen Konnektivitätsframework sowie von präzise formatierten paginierten Berichten mit festem Layout.

Mehr Informationen zu Microsoft Power BI

Micorosft Power BI areto Gold Partner 1

Data Science und Machine Learning mit Microsoft

Microsoft Azure Databricks bietet drei Umgebungen für die Entwicklung datenintensiver Anwendungen:

Databricks SQL stellt eine benutzerfreundliche Plattform für Analyst*innen bereit, die SQL-Abfragen für ihren Data Lake Visualisierungen zum Untersuchen von Abfrageergebnissensowie Dashboards erstellen möchten.

Databricks Data Science Engineering bietet einen interaktiven Arbeitsbereich, der die Zusammenarbeit zwischen Datentechniker*innen, Data Scientists und Machine Learning-Techniker*innen ermöglicht. Für eine Big Data-Pipeline werden Rohdaten oder strukturierte Daten in Batches über Azure Data Factory in Azure erfasst oder mithilfe von Apache Kafka, Event Hub oder IoT Hub nahezu in Echtzeit gestreamt. Diese Daten werden langfristig in einem Data Lake (Azure Blob Storage oder Azure Data Lake Storage) gespeichert.

Databricks Machine Learning ist eine integrierte End-to-End-Machine Learning-Umgebung mit verwalteten Diensten für Experimentnachverfolgung, Modelltraining, Featureentwicklung und -verwaltung sowie für die Bereitstellung von Features und Modellen.

Microsoft Azure Databricks Microsoft Partner areto 1

Mehr Informationen zu Microsoft Azure Databricks

Micorosft cognitive services areto Microsoft Analytics Partner 1

Mit Microsoft Cognitive Services ist KI für alle Entwickler*innen und Data Scientists erreichbar. Mit den Microsoft Cognitve Services Modellen lassen sich eine Vielzahl von Anwendungsfällen umsetzen. Alles, was Anwender*innen benötigen, ist ein API-Aufruf zum Einbetten von Funktionen zum Sehen, Hören, Sprechen, Suchen, Verstehen und Beschleunigen von schwierigen Entscheidungen in Ihre Apps. Ermöglichen Sie es Entwickler*innen und Data Scientists unabhängig von ihrem Kenntnisstand, ganz einfach KI-Funktionen in ihre Apps zu integrieren.

Microsoft Azure Workshops / Know-how-Transfer

Stehen Sie noch am Anfang Ihrer Data Journey, oder suchen Sie einen digitalen Sparringspartner für komplexe Projekte? Die Workshops, Schulungen und Coachings von areto bieten Ihnen die Möglichkeit, ohne hohen Invest einen großen Impact zu erlangen. Egal ob virtuell oder vor Ort,  zeigen sie Ihnen schnell was in Ihrem Unternehmen möglich ist, um aus Daten echten Mehrwert zu generieren. Wir erarbeiten gemeinsam mit Ihnen innovative Lösungsansätze für Ihr Unternehmen, mit denen geschäftlich durchstarten können. Profitieren Sie von der jahrelangen praktischen Erfahrung unserer Expert*innen aus den Bereichen Data Strategy, Data Analytics, Data Science, Künstliche Intelligenz, Data Engineering. Qualität, die sich auch in der ISO-Zertifizierung unseres TrainingCenters zeigt.

Data Platform: 5-tägiger Strategie Workshop

Der Weg in die Cloud ist für jedes Unternehmen eine individuelle Herausforderung: Der Erfolg hängt von der sorgfältigen Vorbereitung ab: Einer genauen, wirklichkeitsgetreuen Erfassung des Ist-Zustands der Organisation sowie ein gemeinsames Verständnis des Zielzustands und des zum Erreichen dieses Zieles erforderlichen Weges.

Mehr Informationen finden Sie hier…

BI Infrastruktur Update: 1-wöchige Bewertung

Wir erarbeiten gemeinsam eine zukunftsfähige und skalierbare Microsoft Data Platform auf Basis der aktuellen Herausforderungen. Dazu nutzen wir die modernsten Tools aus Microsoft Azure und der Microsoft Power Platform.

Mehr Informationen finden Sie hier…

On-Premises Cloud Migration: 1-wöchige Bewertung

Durch die Cloud Migration eines bestehenden On-Premises Business Intelligence Systems lässt sich dieses modernisieren und auf eine flexible und skalierbare Plattform stellen. Die zukünftige Architektur erfüllt alle Anforderungen der Organisation und wird durch einen im Nachgang gemeinsam durchgeführten PoC verifiziert.

Quick-Start Azure Data Factory

Vorstellung der Azure Data Factory. Im Rahmen dieser Einweisung erwartet Sie eine kurze Vorstellung des Azure Datenintegrationsdienstes anhand eines beispielhaften Walk-Through durch die Funktionen und Vorteile der Azure Data Factory. Zum Abschluss folgt der Aufbau einer exemplarischen Pipeline anhand der areto Referenzarchitektur.

Mehr Informationen finden Sie hier…

Quick-Start Azure SQL-Datenbank

Im Rahmen dieser Einweisung erwartet Sie eine kurze Vorstellung der Azure SQL-Datenbank anhand eines beispielhaften Walk-Through durch die Funktionen und Vorteile des Datenbankdienstes. Zum Abschluss folgt der exemplarische Aufbau und die Konfiguration einer Azure SQL-Datenbank anhand der areto Referenzarchitektur.

Mehr Informationen finden Sie hier…

Quick-Start Azure Data Lake

Vorstellung des Azure Blob Storages: Im Rahmen dieser Einweisung erwartet Sie ein Walk-Through durch die Funktionen und Vorteile eines Azure Data Lakes (Azure Blob Storage). Zum Abschluss folgt der Aufbau und die Konfiguration eines exemplarischen Data Lakes anhand der areto Referenzarchitektur.
 

Quick-Start Azure Synapse Analytics

 Im Rahmen dieser Einweisung erwartet Sie eine kurze Vorstellung von Azure Synapse Analytics anhand eines beispielhaften Walk-Through durch die Funktionen und Vorteile dieses Analysedienstes. Zum Abschluss folgt der Aufbau und die Konfiguration einer exemplarischen Pipeline und Ablage in einer Synapse SQL-Datenbank anhand der areto Referenzarchitektur.

Mehr Informationen finden Sie hier…

Azure Data Platform PoC

Planung und Durchführung eines 1-wöchigen Proof-of-Concept rund um die Einführung und den Betrieb einer Azure Data Platform. Auf dem Weg zur modernen Data Platform. Gemeinsame Erarbeitung der Migration auf eine moderne und skalierbare Azure Cloud Data Platform.

Mehr Informationen finden Sie hier…

Behalten Sie mit Microsoft Azure die Kontrolle über Ihre Daten!

Nutzen Sie schon Cloud Services ? Oder haben Sie die Befürchtung Sie könnten die Kontrolle über ihre Daten verlieren?  Mit der Microsoft Azure Cloud Platform können Anwender*innen die Daten, lokal „on premises“ halten. In der Cloud findet dann nur die Verarbeitung statt,  also ein hybrider Cloud-Ansatz. Auch einen Mix zwischen Azure und anderen Clouds unterstützt Microsoft.

Microsoft azure arc areto Microsoft Partner

Um den Nutzer*innen die Verwaltung der Multicloud- und Hybrid-Cloud-Aktivitäten so einfach wie möglich zu machen, stellt Microsoft den Anwender*innen Microsoft Azure Arc zur Verfügung. Azure Arc ermöglicht eine einfachere Verwaltung, eine schnellere App-Entwicklung und konsistente Azure-Dienste. Organisieren, steuern und schützen Sie ganz einfach Windows- und Linux-Server, SQL Server-Instanzen und Kubernetes-Cluster in Rechenzentren, am Edge und in Multicloudumgebungen in Azure. Entwerfen und erstellen Sie cloudnative Apps überall, ohne auf zentrale Sichtbarkeit und Kontrolle zu verzichten. Profitieren Sie von Azure-Innovationen und -Cloudvorteilen, indem Sie konsistente Anwendungen, Machine Learning-Funktionen und Datendienste von Azure in jeder Infrastruktur Ihrer Wahl bereitstellen.

Weiten Sie Azure-Dienste und -Funktionen mit Microsoft Azure Stack auf Ihre bevorzugte Umgebung aus – vom Rechenzentrum bis hin zu Edge- und Remotestandorten. Hybrid- und Edgecomputing-Apps können in Ihrem gesamten IT-Ökosystem einheitlich erstellt, bereitgestellt und ausgeführt und flexibel an unterschiedliche Workloads angepasst werden. Azure Stack ist ein Portfolio aus Produkten, mit denen Sie Azure-Dienste und -Funktionen in die Umgebung Ihrer Wahl erweitern können – vom Rechenzentrum bis hin zu Edgestandorten und Zweigniederlassungen. Entwickeln Sie Hybrid- und Edgecomputinganwendungen, stellen Sie sie bereit, und führen Sie sie konsistent und standortunabhängig aus.

Microsoft Azure Stack MS Partner areto 1

SAP-Integration mit Theobald Software

Xtract IS for Azure sorgt für die nahtlose Integration zwischen dem SAP-System und der Microsoft Azure-SSIS Integration Runtime.

Das Prinzip dabei ist denkbar einfach: Lokal SSIS-Pakete entwickeln und in der Cloud ausführen. Für die SAP-Konnektivität sorgt übrigens die seit Jahren bewährte On-Premises-Version von Xtract IS. Mit der cleveren Schnittstelle für die Azure-Cloud wird das Deployen, Einplanen und Ausführen von SSIS-Paketen ganz einfach und automatisch. Das Beste daran: Mit Xtract IS for Azure lassen sich sowohl SSIS-Pakete von Grund auf entwickeln oder bereits mit Xtract IS erstellte SSIS-Pakete nutzen.

Theobald Software SAP for Azure

Mit den Microsoft-Expertenteam von areto zur data driven company!

Überholen Sie den Wettbewerb durch schnellere und bessere Entscheidungen!

Finden Sie heraus, wo Ihr Unternehmen aktuell auf dem Weg zur data-driven-company steht.
Wir analysieren den Status Quo und zeigen Ihnen, welche Potenziale vorhanden sind.
Wie wollen Sie starten?

kostenfreie Beratung & Demotermine

Haben Sie schon eine Strategie für Ihre zukünftige Micrsoft Data Analytics-Lösung? Nutzen Sie bereits die Vorteile moderner Cloud Plattformen und Automatisierungen? Gern zeigen wir Ihnen Beispiele, wie unsere Kund*innen die agilen und skalierbaren Microsoft-Lösungen von areto bereits nutzen.

Workshops / Coachings

Sie erhalten in unseren Microsoft Workshops und Coachings das nötige Know-how z.B. für den Aufbau einer modernen Cloud-Strategie oder eines IBCS-konformen Reportings mit Power BI . Das areto Microsoft-TrainingCenter bietet eine breite Auswahl an Lerninhalten.

Proof of Concepts

Ist Azure für uns richtig? Sind die Rahmenbedingungen dafür geeignet? Welche Voraussetzungen müssen geschaffen werden? Proof of Concepts (POCs) beantworten, diese und weitere Fragen. So starten Sie bestens vorbereitet in Ihr Projekt.

Wieso Microsoft als Data Analytics Platform ?

Microsoft wurde zum 14. Mal in Folge von Gartner® im 2021 Gartner Magic Quadrant™ for Analytics and Business Intelligence Platforms ausgezeichnet.

Gartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms areto Microsoft Analytics Partner 1

Gartner, Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms, 15. Februar 2021, James Richardson, Kurt Schlegel, Rita Sallam, Austin Kronz, Julian Sun

Gartner unterstützt keine Anbieter, Produkte oder Dienste aus seinen Veröffentlichungen. Das Institut empfiehlt Technologiebenutzern auch nicht, nur die Anbieter mit den höchsten Bewertungen oder anderen Kennzeichnungen auszuwählen. Die Studien von Gartner geben die Meinungen des Gartner-Forschungsinstituts wieder und sind nicht als Tatsachendarstellung aufzufassen. Gartner schließt alle ausdrücklichen oder stillschweigenden Garantien in Bezug auf diese Forschung aus, einschließlich sämtlicher Garantien zur Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck.

GARTNER und Magic Quadrant sind eingetragene Marken und Dienstleistungsmarken von Gartner, Inc. und/oder deren Tochtergesellschaften in den USA und international und werden hier mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten.

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Microsoft Azure Know-how Videothek

How does Microsoft Azure Works?
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Florian Grell areto

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